token 怎么算钱：一份三万字文档处理一次花多少

先认识计费单位

token 不是字。中文一个汉字大约一到两个 token，英文一个单词约一点三个，数字、标点、代码符号占得更多。

报价按每百万 token 给，是因为单次太小。一次问答几千 token，折算下来是百万分之几，直接标单价没法看。

平时不用精确数。粗算：中文按字数乘一点五，英文按单词数乘一点三，误差一两成，够你做判断。

输入是你给它的全部内容：系统提示词、历史对话、贴的材料、你的问题。输出是它生成的回答。

两头单价不同，输出通常更贵，常见是输入的两到四倍。原因在算力：输入可以并行处理，输出要一个词一个词往外蹦，每一步都要等上一步。

所以“让它少说废话”省的是最贵的那部分。一句“希望对你有帮助”，看似无害，乘以一万次就是钱。

拿一份三万字的技术文档做例子，让它总结成八百字。

输入：三万字约四万五 token，加上指令和系统提示，按五万算。输出：八百字约一千二 token。

假设输入每百万 token 两元、输出每百万八元（举例区间，实际单价以官方定价页为准）。五万 token 是 0.05 个百万，乘两元，一毛；一千二乘八元，不到一分。这一次合计一毛一。

十份一块一。这个量级多数人不用犹豫；一天一千份，才轮到优化。

只算输入不算输出。长文总结输出短，影响不大；写方案输出几千字，输出可能比输入还贵。

忘了历史重发。多轮对话到第十轮，前九轮都在输入里。二十轮聊下来，总输入是单次问答的十几倍。

按字符数估。中英混排、代码、表格，字符和 token 的比例差很多，误差能到一倍。

一个习惯很管用：把常做的五种任务各算一次单次成本，写在一张纸上。以后判断值不值，看这张纸。

个人用，一个月几十块，算到分没有意义，把时间花在改提示词上更值。

团队用，或者接进产品，就必须算：一天多少次、每次多长、失败重试几次。三个数乘起来才是真实成本，只看单价会低估。

一条分界线：月支出超过一顿饭钱，或者调用量过每天一千次，开始记成本。低于这个量级，优化提问比优化账单收益大。

为什么同一段中文，不同模型算的 token 不一样？

分词方式不同。同一个词有的模型算一个，有的拆成两个。跨模型比价时，用同一段材料各自实测一次更准。

图片和音频怎么算？

多数平台按图片张数或像素折算成 token，音频按秒折算。规则各家不同，看定价页的换算说明。

能不能预估得很准？

能到八九成。把你最近十次真实请求的用量记下来取平均，比任何公式都准。