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入门
在手机上用 AI:三类活顺手,两类活别碰
用一周就吃灰:怎么让 AI 留在每天的工作流里
第一次用 AI:四十分钟跑通一件事,比看十篇介绍有用
免费额度够不够用:按四个日常任务各算一遍
三个常见误判:搜索框、记忆库、会追问的同事
不写代码能把 AI 用到什么程度:三个能力等级
怎么判断一次输出好不好:四个能查的点
第一个任务别选写作:先从整理和提取开始
个人版什么时候该升级:三个信号和一个反例
从能用到用稳:AI 学习曲线的三个阶段
模型选择
换模型前,先跑这张对照表
长上下文不是越长越好:中间段落的损耗
选模型只看四个维度,榜单排名可以跳过
128K 上下文实际能用多少:打个六折再算
贵三倍的模型什么时候值:算总成本,别算单价
中文能力怎么测:三道你自己就能出的题
代码任务选型:补全、改写、调试是三种不同的活
图片输入能干什么:截图报错、表格转录、手写识别
开源模型自己部署:先算这三笔账
换模型要改什么:提示词里的四处硬伤
提示词
把大任务拆成三段:先框架、再填充、后打磨
「不要做什么」比「要做什么」更管用
提示词的五段结构:角色、任务、约束、示例、格式
角色设定:“你是专家”这句话为什么没用
约束怎么写才生效:给数字,别给形容词
示例怎么给:一个好例子顶三段描述
输出格式怎么固定:表格、JSON、Markdown 各管什么
少样本给几个够:三个起步,注意顺序
提示词迭代:一次只改一处,记一张三列表
提示词失效的五个原因,第四个最难发现
工具
笔记工具接上 AI:从堆料到能查
浏览器 AI 插件:翻译、总结、划词问三个场景
写作工具怎么选:长文和短文是两套流程
编程工具怎么分工:补全、对话、审查各管一段
绘图工具:文生图和图生图,改图成本差三倍
音视频三个环节:配音、字幕、剪辑各用什么
会议记录工具:从录音到能发出去的纪要,差三步
文档问答:长 PDF 怎么问才准
表格工具:公式、清洗、透视,三件事三种做法
自动化工作流:什么该串起来,什么别串
成本与额度
一天用了多少 token:自己记一本账
试用期的正确用法:先测重的,再测快的
token 怎么算钱:一份三万字文档处理一次花多少
输入输出差价:为什么回答越长越贵,怎么让它少说
缓存命中怎么用:同一份材料问十次,能省八成
批处理:五折价格换一天延迟,什么活适合
模型分级:把八成的活交给便宜的那一档
额度用尽那天:限流、超额和备用通道怎么配
团队额度怎么分:按人、按项目还是按部门
成本监控:每天只看三个数就够了
落地场景
会议纪要只写结论:一条提示词的改法
数据周报从两小时到二十分钟
周报:从流水账到能看的周报,中间只差三步
客服话术:AI 先出草稿,人工点发送
商品文案:五个卖点怎么变成一条能过审的主图话
课件:一节课的目标、例子和练习怎么排
会议纪要:决议、待办、分歧,三样之外都删掉
数据分析:它能做描述统计,做不了因果
简历筛选:先定标准,再让模型读
代码审查:让 AI 先过一遍什么,别让它过什么
安全合规
把客户资料贴进对话框之后:一次复盘
团队开通 AI 前的十项自查
数据分三级:哪份文件能传给 AI,一句话判断
隐私条款只看五句话:你的数据会不会被拿去训练
三类事实必须回原文:数字、条款号、人名
AI 生成的内容能不能商用:分文字、图片、代码看
上线前的内容审核:四道闸门和三类高危内容
提示注入:文档里藏一句话,助手就改主意了
企业采购前要问的六个问题,第三个最容易被跳过
脱敏怎么做才有效:四种方法和三个失效案例
技术原理
混合专家(MoE):为什么大模型能又快又便宜
蒸馏:把大模型的能力装进小模型
Transformer 直觉:它只是在猜下一个词
注意力:为什么它记得开头,忘了中间
RAG:检索能补事实,补不了推理
向量检索:相似不等于相关
微调改风格不改知识:四种解决不了的问题
量化:4bit 之后到底掉了什么
Agent 与工具调用:流程固定的才稳定
自己搭一个五十题的评测集,比看榜单有用
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