贵三倍的模型什么时候值：算总成本，别算单价

先把单价换算成单次成本

报价通常按每百万 token 给。一次任务输入五千、输出一千，合起来六千 token，就是百万分之六。

按这个比例算，一次任务的实际成本往往只有几分钱到几毛钱。个人用，单价差一倍也感知不到。

拉开差距的是量。一天一千次调用，单价差一倍，一个月就是一笔看得见的钱。所以先看量，再看单价。

先把自己的量摸清楚：一天多少次、每次多长、高峰在几点。这三个数没有，后面所有比价都是空谈。

便宜模型第一次没做对，你改提示词重试，第三次才勉强能用。三次调用加上你花的十分钟，总成本可能已经超过贵模型一次成功。

判断公式很粗糙但有用：单次价格乘以平均尝试次数，再加上人工返工时间折算的钱。

返工时间按你自己的时薪估。写代码的人一小时值多少，改文案的人一小时值多少，心里都有数。

有个例外：如果重试是自动的、结果能用程序判断对错，那多试几次确实划算。人工介入才是贵的部分，机器重试不贵。

第一，输出直接对外。客户看到的方案、上线的文案、发出的邮件，错一次的成本远高于调用费。

第二，任务本身难，比如长文档跨章节推理、复杂代码调试、多约束同时满足。便宜模型不是慢一点，是根本做不对。

第三，一次任务价值高。一份投标文件、一份尽调材料，用最好的模型读三遍，几十块钱，值。

反过来看，这三种情况的共同点是：错误会流到别人手上，或者需要你重新做一遍。只要错了不用你收拾，就可以用便宜的。

批量分类：两千条评论打标签，要的是一致和便宜，聪明没有用。

格式转换：把表格转成固定结构，规则清楚，小模型足够。

初筛：先让便宜模型过一遍，把明显不相关的去掉，剩下的交给贵模型。这一招在文档审阅里特别有效，能省七成成本。

还有一种：草稿阶段。你自己还没想清楚要什么，用便宜模型试五个方向，定了方向再用贵的写终稿。前期试错不值钱，后期打磨才值钱。

补充一句价格梯度变化很快，本文只讲折算方法，具体单价以各平台官方定价页为准。

便宜模型多试几次，是不是总能追上？

有些任务能，比如格式整理。有些不能，比如需要跨段落推理的判断。试三次还不对，就换模型，别硬调提示词。

怎么知道一次任务花了多少？

多数平台的后台有用量明细，按天看。自己也可以粗算：输入字数乘一点五，加输出字数乘一点五，就是 token 量级。

团队怎么定档位？

按场景定，不按人定。同一个岗位既有需要顶配的活，也有适合小模型的活，按人一刀切一定浪费。